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리얼 데이터로 직접 만드는 머신러닝 예측모델
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예측 모델 개발을 위한 기본적인 프로세스를 소개하며, 다양한 머신러닝 기법 소개와 동시에 Sckit-learn 패키지를 활용한 실데이터 기반 매출 예측 모델을 제작하는걸 배울 수 있습니다.
강사
강의구성
총 8차시
수강기간
30일
리얼 데이터로 직접 만드는 머신러닝 예측모델
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정가
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강의소개
강의목차(8)
강의교재
수강후기(0)
추천강의
강의소개
어떤 내용을 담고 있나요?
데이터 셋팅법
변수 상관관계 분석
매출예측 모델 학습
매출예측 모델 검증
강사소개
박재원
Y기업 R&D DI
박재원 강사
B기업 빅데이터 알고리즘연구
Y기업 R&D DI
강의목차(8)
차시 차시명 시간 샘플강의
1차시 Overview 16분44초
2차시 실습환경 셋팅 15분45초
3차시 에어비엔비 데이터 살펴보기 37분35초
4차시 학습 데이터 셋팅 52분55초
5차시 변수 상관관계 분석 49분24초
6차시 매출예측 모델 학습_선형회귀와 의사결정나무 33분9초
7차시 매출예측 모델 학습_앙상블 모델 21분45초
8차시 매출예측 모델 검증 20분49초