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[Lv.2 개념다지기] 4차산업 핵심기술 - 딥러닝 과정
/ 2
강사
강의구성
총 11차시
수강기간
28일
[Lv.2 개념다지기] 4차산업 핵심기술 - 딥러닝 과정
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강의소개
강의목차(11)
강의교재
수강후기(2)
추천강의
강의소개
삼성전자CE/IM, LG전자, LG CNS, 네이버, 카카오 지원 예정자 필수!

지금 바로 "NCS 4차산업 핵심기술 - 딥러닝 과정"을 통해

인공지능에 대한 개론 이해부터 현업에서 딥러닝 관련 직무 대비 가능!
딥러닝의 개요부터 역사, 선형회귀의 이해까지 한 번에 정리해드립니다!
인공지능, 머신러닝, 딥러닝과의 관계를 알려드립니다.
인공지능의 겨울과 봄이 온 이유를 정리해드립니다.
선형회귀의 예와 활용 분야를 알려드립니다.
선형회귀 방법부터 로지스틱 회귀까지! 이해가 쏙쏙되도록 설명해드립니다!
변수가 여러개일 경우 회귀를 위한 모델 학습 방법을 알려드립니다.
시그모이드 함수와 교차 엔트로피를 알려드립니다.
행렬을 통해 로지스틱 회귀를 계산하는 방법을 알려드립니다.
오차역전파법부터 합성곱 신경망까지 그 외의 딥러닝 기술까지 파악 가능!
오차 역전파법의 개념을 명확하게 알려드립니다.
CNN이 이미지 인식에 어떠한 장점이 있는지 정리해드립니다.
오버피팅과 그 해결책에 대해 알려드립니다.
강사소개
고덕윤
IT 현직 수석 연구원 출신
고덕윤 강사
前 도레이 첨단소재 시스템 개발
前 서강대학교 글로벌 핀테크 연구소 연구교수
前 신한대학교 겸임교수
現 (주)피노텍 블록체인 수석 연구원
IT논문 20편 이상 / IT 특허 3개 이상 보유
이런 분들을 위한 수업이에요
삼성전자CE/IM, LG전자, LG CNS, 네이버, 카카오 등 딥러닝을 활용한 기업에 취업하고 싶은 이공계 취업준비생
인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이에 대해 정리하고 싶은 이공계 취업준비생
현업에서 딥러닝 관련 직무를 수행하는데 필요한 직무에 대해 알고 싶은 이공계 취업준비생
머신러닝 알고리즘 개발에 관심있는 이공계 취업준비생
강의목차(11)
차시 차시명 시간 샘플강의
1차시 딥러닝의 개요 및 동향 28분0초
2차시 딥러닝의 개요 및 동향 28분0초
3차시 딥러닝의 역사 28분0초
4차시 딥러닝의 역사 28분0초
5차시 선형회귀의 이해 39분0초
6차시 선형회귀의 이해 39분0초
7차시 변수가 여러개인 선형회기 방법 25분0초
8차시 변수가 여러개인 선형회기 방법 25분0초
9차시 로지스틱 회귀의 이해 25분0초
10차시 로지스틱 회귀의 이해 25분0초
11차시 다항 로지스틱 회귀의 이해 25분0초
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총 2개의 수강 후기가 있어요
만족도 제목 작성자 등록일
딥러닝에 대해 알게 되었던 강의였습니다. w********** 2021-01-29
4차 산업 핵심 기술인 딥러닝 과정을 들으면서 전반적인 내용 및 지식을 습득하게 되어서 좋은 강의였습니다. 또한 NCS 수료증까지 받으니 자소서 및 이력서에 들어가니까 좋네요. 앞으로도 NCS 수료증을 받을 수 있는 강의를 확대했으면 좋겠습니다.
너무 좋은 강의였습니다. c****** 2020-11-24
너무 좋은 강의였습니다.