차시 | 차시명 | 시간 | 샘플강의 |
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1차시 | (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷에 대해서 기본을 이해하고 전략 목표 설정하기 | 28분1초 | |
2차시 | (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷의 HW 스펙을 통한 전략 범위 설정하기 | 31분59초 | |
3차시 | (4차산업개론_IoT) 사물 인터넷의 시나리오 구성을 통한 전략 실행계획을 수립하기 | 27분15초 | |
4차시 | (4차산업개론_ARVR) AR, VR 기본 개념 | 40분48초 | |
5차시 | (4차산업개론_ARVR) VR 기술 개요 | 52분59초 | |
6차시 | (4차산업개론_ARVR) AR 기술 개요 | 54분5초 | |
7차시 | (4차산업개론_딥러닝) 딥러닝의 개요 및 동향 | 36분51초 | |
8차시 | (4차산업개론_딥러닝) 신경망 | 25분47초 | |
9차시 | (4차산업개론_딥러닝) 합성곱 신경망 | 26분7초 | |
10차시 | (4차산업개론_블록체인) 블록체인 개요 | 38분34초 | |
11차시 | (4차산업개론_블록체인) 블록체인 메커니즘 | 36분53초 | |
12차시 | (4차산업개론_블록체인) 블록체인 적용 사례 | 37분11초 | |
13차시 | IoT) IoT란 무엇인가? | 27분6초 | |
14차시 | IoT) IoT 산업 트렌드 및 전망 | 27분21초 | |
15차시 | IoT) IoT Systems & Terms | 26분20초 | |
16차시 | IoT) IoT 제품별 기술 분석 | 29분19초 | |
17차시 | IoT) IoT 회사별 & 분야별 기술 전략 분석(1) | 27분58초 | |
18차시 | IoT) IoT 회사별 & 분야별 기술 전략 분석(2) | 26분56초 | |
19차시 | IoT) 확장하고 진화하는 IoT | 26분22초 | |
20차시 | IoT) 4차 산업혁명 | 30분25초 | |
21차시 | IoT) 4차 산업혁명의 도래 | 34분17초 | |
22차시 | IoT) 4차 산업혁명의 배경 | 32분13초 | |
23차시 | IoT) 4차 산업혁명: 기대 및 우려 | 33분4초 | |
24차시 | IoT) 대응전략: 스마트팩토리I | 32분36초 | |
25차시 | IoT) 대응전략: 정책 | 32분26초 | |
26차시 | IoT) 스마트팩토리 전략 및 전망 | 35분33초 | |
27차시 | IoT) 기술의 성숙 | 32분1초 | |
28차시 | IoT) 기술의 성숙: 스마트그리드, IoT | 31분59초 | |
29차시 | IoT) 기술의 성숙: 로봇, 인공지능 | 33분33초 | |
30차시 | (반도체_시장) Mobile, IoT 최신 트렌드 | 30분51초 | |
31차시 | (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (1) | 32분22초 | |
32차시 | (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (2) | 33분15초 | |
33차시 | (반도체_시장) Mobile / IT 패러다임의 변화 (3) | 33분17초 | |
34차시 | IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(1) | 26분45초 | |
35차시 | IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(2) | 27분3초 | |
36차시 | IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(3) | 31분20초 | |
37차시 | IT트렌드) 스마트폰 시장 트렌드(4) | 30분49초 | |
38차시 | IT트렌드) Data컴퓨팅과 IoT시장(1) | 27분22초 | |
39차시 | IT트렌드) Data컴퓨팅과 IoT시장(2) | 28분21초 | |
40차시 | IT트렌드) 5G와 모바일 시장 트렌드 | 30분44초 | |
41차시 | IT트렌드) 음성인식과 IoT시장의 변화(1) | 28분31초 | |
42차시 | IT트렌드) 음성인식과 IoT시장의 변화(2) | 31분26초 | |
43차시 | IoT융합) 초연결사회의 단상 | 39분8초 | |
44차시 | IoT융합) 비즈니스 환경 변화 | 51분41초 | |
45차시 | IoT융합) 사물인터넷 기술 | 44분12초 | |
46차시 | IoT융합) 데이터의 모음 | 40분40초 | |
47차시 | (IoT융합) 상황 인지의 기술: 센서 | 48분42초 | |
48차시 | (IoT융합) 웨어러블 사례 (1) | 49분17초 | |
49차시 | IoT융합) 웨어러블 사례 (2) | 33분2초 | |
50차시 | (IoT융합) 물류 IoT 사례 (1) | 41분28초 | |
51차시 | (IoT융합) 물류 IoT 사례 (2) | 34분47초 | |
52차시 | (IoT융합) 홈 IoT 사례 (1) | 46분14초 | |
53차시 | (IoT융합) 홈 IoT 사례 (2) | 27분3초 | |
54차시 | (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (1) | 34분52초 | |
55차시 | (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (2) | 26분4초 | |
56차시 | (IoT융합) 헬스케어 IoT 사례 (3) | 38분30초 | |
57차시 | (IoT융합) 에너지 IoT 사례 (1) | 36분59초 | |
58차시 | (IoT융합) 에너지 IoT 사례 (2) | 25분59초 | |
59차시 | (IoT융합) 차량 IoT 사례 (1) | 44분47초 | |
60차시 | (IoT융합) 차량 IoT 사례 (2) | 26분29초 | |
61차시 | (IoT융합) 차량 IoT 사례 (3) | 26분29초 | |
62차시 | IoT융합) 차량 IoT 사례 (4) | 40분30초 | |
63차시 | 블록체인) 블록체인이란 무엇인가? | 51분7초 | |
64차시 | 블록체인) 블록체인 핵심 원천 기술 소개: P2P 네트워크 | 35분2초 | |
65차시 | 블록체인) 분산 합의 알고리즘 (1) | 34분39초 | |
66차시 | 블록체인) 분산 합의 알고리즘 (2) | 33분52초 | |
67차시 | 블록체인) 블록체인 기반의 디지털 자산 거래 프로세스 | 37분15초 | |
68차시 | 블록체인) 블록체인 비즈니스 모델과 산업 동향 | 29분11초 | |
69차시 | 블록체인) 블록체인 기술의 현주소 | 34분39초 | |
70차시 | 블록체인) 암호화 화폐와 국가 별 블록체인 정책 현황 | 34분0초 | |
71차시 | 머신러닝) 알파고와 인공지능 | 30분56초 | |
72차시 | 머신러닝) 인공지능 | 32분44초 | |
73차시 | 머신러닝) 인공지능과 딥러닝 | 33분13초 | |
74차시 | 머신러닝) 머신러닝 개요 | 31분5초 | |
75차시 | 머신러닝) 머신러닝 Workflow | 31분57초 | |
76차시 | 머신러닝) 값예측하기 | 31분34초 | |
77차시 | 머신러닝) 경사하강법 | 31분16초 | |
78차시 | 머신러닝) 분류 (Classification) (1) | 31분49초 | |
79차시 | 머신러닝) 분류 (Classification) (2) | 31분12초 | |
80차시 | 머신러닝) 군집화 (Clustering) | 30분23초 | |
81차시 | 딥러닝) 딥러닝의 개요 및 동향 | 36분51초 | |
82차시 | 딥러닝) 딥러닝의 역사 | 28분28초 | |
83차시 | 딥러닝) 선형회귀의 이해 | 40분8초 | |
84차시 | 딥러닝) 변수가 여러개인 선형회귀 방법 | 25분54초 | |
85차시 | 딥러닝) 로지스틱 회귀의 이해 | 26분11초 | |
86차시 | 딥러닝) 다항 로지스틱 회귀의 이해 | 25분57초 | |
87차시 | 딥러닝) 신경망 | 30분18초 | |
88차시 | 딥러닝) 오차역전파법의 이해 (1) | 25분39초 | |
89차시 | 딥러닝) 오차역전파법의 이해 (2) | 27분46초 | |
90차시 | 딥러닝) 합성곱 신경망 | 31분31초 | |
91차시 | 딥러닝) 그 외의 딥러닝 기술 | 30분58초 | |
92차시 | AR, VR) 초연결사회에서의 AR, VR 개념 (1) | 28분39초 | |
93차시 | AR, VR) 초연결사회에서의 AR, VR 개념 (2) | 25분34초 | |
94차시 | AR, VR) VR 기술 개요 | 35분21초 | |
95차시 | AR, VR) VR 플랫폼의 이해 | 43분2초 | |
96차시 | AR, VR) VR 컨텐츠 제작 | 35분11초 | |
97차시 | AR, VR) AR 기술 개요 | 29분14초 | |
98차시 | AR, VR) AR 플랫폼의 이해 | 25분54초 | |
99차시 | AR, VR) AR 컨텐츠 제작 | 52분19초 | |
100차시 | 임베디드 시스템) IoT 제품 시장 조사하여 이해하기 (1) | 25분55초 | |
101차시 | 임베디드 시스템) IoT 제품 시장 조사하여 이해하기 (2) | 29분23초 | |
102차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스와 임베디드 시스템의 차이 및 특징 (1) | 26분34초 | |
103차시 | 임베디드 시스템) 임베디드 시스템의 구조 | 26분0초 | |
104차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (ADC, DAC) | 27분22초 | |
105차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (마이크로컨트롤러) | 32분0초 | |
106차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (CPU, 메모리) | 31분10초 | |
107차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (임베디드 SW, IP) | 27분18초 | |
108차시 | 임베디드 시스템) IoT 디바이스의 주요 구성요소 (운영체제) | 28분28초 |
만족도 | 제목 | 작성자 | 등록일 |
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강의가 다양해서 좋아요 | j****** | 2023-04-29 | |
강의가 다양해서 좋아요 | |||
2018 취업의 핵심 - 4차 산업 혁명 | g****** | 2018-12-13 | |
AI, 빅데이터, 인공지능, 스마트 팩토리 등등 이러한 단어는 요즘 시대 사람들이라면 누구나 한번씩은 들어봤을 겁니다. 과거에는 먼 미래 처럼 느껴져 왔던 영화속 한장면 한장면들이 이제는 실제 삶 속으로 녹아들고 있습니다. 이렇게 또 하나의 패러다임 전환이 이루어지는 시기에 취업을 준비하는 학생분들이라면 4차 산업혁명에 대해 확실히 인지해야합니다. 이 강의는 그러한 부분을 말끔히 해소시켜줄 수 있는 강의라 생각합니다. |
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머신러닝/ SMART FACTORY 수강 후기 | d********** | 2018-12-07 | |
지원하고자 하는 기업의 공고에서 머신 러닝과 SMART FACTORY에 대한 이해도가 필요하다는 글을 보며 해당 강의를 수강하게 되었습니다. Smart factory에 대해서는 어느 정도 들어보았으나 머신러닝의 개념에 대해서는 생소하여 이에 집중하여 학습하게 되었습니다. 머신 러닝과 인공지능, 개요, 값 예측 법 등 확실히 어려운 내용들이었지만 여러 예시를 들어가며 설명해주신 덕분에 조금씩 이해할 수 있게 되었습니다. 또한 제가 알고 있던 스마트팩토리는 극히 일부였다는 것을 강의를 통해 깨닫게 되었으며, 조금 더 심화된 내용도 학습할 수 있었습니다. 스마트팩토리와 머신 러닝 뿐만 아닌 블록체인, IOT 등 다양한 4차 산업에 대한 강의가 있으니 관심 있으신 분들은 수강해보시기를 추천드립니다! |
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다른 지원자와 차별점을 두고 싶은 사람이라면 꼭 들어야 한다고 봅니다. | a**** | 2018-08-31 | |
저에게 관련되는것 위주로 들었습니다만 다른 지원자와 차별점을 두고 싶은 사람이라면 꼭 들어야 한다고 봅니다.-정xx님이 2018-07-04에 작성하신 수강후기입니다. |