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[7/15 개강!] 반도체 수율 향상을 위한 이미지 패턴 AI분석 프로젝트
8

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※ 수료생들에게 '교육 이수증'을 제공해드립니다.


 

# 반도체 AI 패터닝 3기 수업 일정 

7/15(토)_12시~18시_이강완T

7/17(월)~7/21(금) 온라인 수강 기간

7/22(토)_12시~18시_박찬민T

7/29(토)_12시~18시_박찬민T

8/5(토)_12시~18시_이강완T

 


반도체 AI 패턴 이미지 수정_포스터.jpg




 

8개의 수강 후기가 있어요

만족도 제목 작성자 등록일
반도체 제조 공정에 대해 자세히 배울수 있어서 좋았습니다 k*********** 2023-09-21
코딩에 대해 그리 잘 알지 못했는데 그러한 점을 잘 배려해주셨습니다.
딥러닝을 이용한 반도체 수율을 증가하는 수업 내용이 만족스러웠습니다. ※ 해당 후기는 학원강의 수강생 대상 만족도 조사를 통해 전달받은 후기를 관리자가 직접 등록한 후기입니다.
적당했음 s***** 2023-09-21
적당했음

8대공정에 대한 시간분배가 부족했음 ※ 해당 후기는 학원강의 수강생 대상 만족도 조사를 통해 전달받은 후기를 관리자가 직접 등록한 후기입니다.
8대 공정관련해서 자세히 알 수 있었고 현직에서는 언제 어떤 공정 프로세스를 사용하는 지에대한 질문도 자세히 답변해주셔서 좋았습니다. j****** 2023-09-21
8대 공정관련해서 자세히 알 수 있었고 현직에서는 언제 어떤 공정 프로세스를 사용하는 지에대한 질문도 자세히 답변해주셔서 좋았습니다. 여러 머신러닝 기법과 딥러닝 프로세스 개념을 이해하고 실제로 코드까지 구현해볼 수 있어서 얻어가는 점이 많아 좋았습니다. 이미지 분석 프로젝트에 사용된 데이터들이 실제 공정 데이터가아닌 임의로 만들어진 데이터라는 점이 아쉬윘습니다. 실제 공정 데이터로 프로젝트가 진행되었어도 사용되는 머신러닝 코드는 비슷하겠지만, 임의로 만들어진 이미지 패턴의 경우 불량의 원인이나 형태가 실제 공정에서는 잘 발생하지 않는지라 반도체 공정 오류 분석에는 얻어가는 점이 적었습니다. ※ 해당 후기는 학원강의 수강생 대상 만족도 조사를 통해 전달받은 후기를 관리자가 직접 등록한 후기입니다.
기본 공정에 대해서도 알려주시고 수율에 관해서 들어본건 처음이라 도움이 됐습니다 j******** 2023-09-21
기본 공정에 대해서도 알려주시고 수율에 관해서 들어본건 처음이라 도움이 됐습니다 많이 어려웠고 뭔가 기본 지식이 없으면 듣기 좀 힘들었던거 같습니다 프로젝트 발표는 그 준비 과정이 반도체 이미지 패턴 분류를 몇번 수업으로 할수 있을만하진 않았던거 같아서 대부분 그냥 사진으로 발표했는데 딥러닝 할때 반도체 패턴을 애초에 분리했음 좋았을거 같습니다 ※ 해당 후기는 학원강의 수강생 대상 만족도 조사를 통해 전달받은 후기를 관리자가 직접 등록한 후기입니다.
딥러닝의 개념조차 이해하지 못하고 있었는데, 강론 강사님께서 기초부터 찬찬히 설명해주셔서 이해가 쉬웠습니다! h******* 2023-09-21
딥러닝의 개념조차 이해하지 못하고 있었는데, 강론 강사님께서 기초부터 찬찬히 설명해주셔서 이해가 쉬웠습니다! ※ 해당 후기는 학원강의 수강생 대상 만족도 조사를 통해 전달받은 후기를 관리자가 직접 등록한 후기입니다.
반도체 수율 향상을 위한 이미지 패턴 AI분석 프로젝트 2기 후기 h******* 2023-03-10
딥러닝의 개념조차 이해하지 못하고 있었는데, 강론 강사님께서 기초부터 찬찬히 설명해주셔서 이해가 쉬웠습니다!
수율 향상을 위한 이미지 패턴 AI 분석 프로젝트 후기 k*********** 2023-02-06
반도체와 딥러닝 함께 배우며 알지 못했던 새로운 내용들을 배울 수 있어서 좋았습니다.
반도체+ 딥러닝 = 최고의 경험 k*********** 2023-01-29
반도체 산업 분야에 대해서 딥러닝이라는 점을 접목하여 학습을 진행할 수 있었다는 점에서 매우 새롭게 다가왔습니다. 짧은 기간 내에 최근 많은 집중을 받고 있는 딥러닝에 대해서 간략하게 인사이트를 얻을 수 있었으며 해당 내용이 어떻게 산업에 적용되는지 알게 되었습니다. 또한 추가적으로 반도체 공정에 대해서 최대한 많은 강의를 해주실려고 하셔서 많은 점을 배울 수 있었습니다.
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