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데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
/ 1
데이터 프레임을 만들고, 시각화를 하기 위한 패키지를 알며, 목적(Datafrmae 및 시각화)에 맞는 패키지를 활용하여 실습을 진행하는 과정입니다.
강사
강의구성
총 32차시
수강기간
30일
데이터사이언스 훈련소 - DataFrame 다루기 및 시각화
80,000
정가
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강의소개
강의목차(32)
강의교재
수강후기(1)
추천강의
강의소개
어떤 내용을 담고 있나요?
데이터 프레임 다루기
데이터 분석을 위한 파이썬 패키지의 이해
비교와 비율, 동향 및 패턴 분석, 시각화 실습 
강사소개
노정인
래식 개발팀 CTO
노정인 강사
녹원씨엔아이 국방사업부
에프앤가이드 서비스개발팀
넷크루즈 인프라개발팀
노웨어소프트 개발연구소 소장
래식 개발팀 CTO
강의목차(32)
차시 차시명 시간 샘플강의
1차시 데이터 프레임 다루기 3분56초
2차시 파이썬 패키지란? 3분49초
3차시 파이썬 패키지 종류 1분59초
4차시 기본 패키지 8분1초
5차시 데이터 분석을 위한 패키지 6분6초
6차시 머신러닝 패키지 4분29초
7차시 데이터 전처리 패키지 7분35초
8차시 기타 패키지 18분15초
9차시 DataFrame이란? 5분22초
10차시 DataFrame을 배우는 이유 4분4초
11차시 DataFrame 실습 1 13분13초
12차시 DataFrame 실습 2 8분57초
13차시 DataFrame 실습 3 17분4초
14차시 Pandas 실습 15분58초
15차시 Numpy 실습 1 8분11초
16차시 Numpy 실습 2 12분53초
17차시 Numpy 실습 3 8분13초
18차시 DataFrame 과제 2분33초
19차시 DataFrame 과제 해설 7분32초
20차시 데이터 시각화 3분38초
21차시 데이터 시각화란? 7분27초
22차시 데이터 시각화의 절차 13분37초
23차시 도표 분석 방법 비교와 비율 분석 8분18초
24차시 비교와 비율 분석 구성요소 7분29초
25차시 도표 분석 방법 동향과 패턴 분석 9분58초
26차시 도표 분석 방법 관계와 연관 분석 6분29초
27차시 동향과 패턴 분석 구성요소 5분40초
28차시 데이터 시각화를 위한 파이썬 패키지 4분2초
29차시 데이터 시각화 결과물 28분9초
30차시 데이터 시각화 실습 1 36분32초
31차시 데이터 시각화 실습 2 26분59초
32차시 데이터 시각화 과제 17분52초
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총 1개의 수강 후기가 있어요
만족도 제목 작성자 등록일
추천해요 n********* 2023-06-27
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