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데이터사이언스 훈련소 - 입소하기
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데이터의 중요성을 알며, 데이터 사이언스가 무엇인지 이해하여 데이터 분석에 필요한 기초 통계 지식을 알 수 있습니다.
강사
강의구성
총 17차시
수강기간
30일
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강의소개
강의목차(17)
강의교재
수강후기(1)
추천강의
강의소개
어떤 내용을 담고 있나요?
데이터 사이언스에 대한 개념
데이터를 잘 이해하기 위한 통계 개념 (확률, 베이즈 정리 등)
강사소개
노정인
래식 개발팀 CTO
노정인 강사
녹원씨엔아이 국방사업부
에프앤가이드 서비스개발팀
넷크루즈 인프라개발팀
노웨어소프트 개발연구소 소장
래식 개발팀 CTO
강의목차(17)
차시 차시명 시간 샘플강의
1차시 데이터 사이언스란? (데이터 분석의 기초) 5분12초
2차시 왜 배워야할까?(데이터 분석이 중요한 이유) 5분56초
3차시 데이터 사이언스의 개념(데이터 분석의 학문적인 접근) 2분46초
4차시 데이터 사이언스 로드맵 4분59초
5차시 데이터 사이언스의 절차 (데이터 전문 분석의 절차) 4분3초
6차시 데이터 사이언티스트란?(데이터 분석 전문가의 역할) 11분31초
7차시 데이터 사이언스의 활용(산업별 데이터 분석 사례) 3분31초
8차시 데이터 사이언스 통계 주요 용어 및 상식(데이터 분석을 위한 통계 주요 용어 및 상식 소개 2분4초
9차시 통계 주요 용어(통계의 기본이 되는 주요 용어 소개) 7분49초
10차시 통계 주요 상식(통계를 이해하기 위한 기본 상식) 20분3초
11차시 통계 기법 유형(통계 방법 유형) 11분38초
12차시 베이즈 정리 5분55초
13차시 Monte Carlo Method 8분17초
14차시 정규분포 7분51초
15차시 추정이론 8분32초
16차시 jAXoIRvf 8분37초
17차시 주성분 분석 12분13초
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총 1개의 수강 후기가 있어요
만족도 제목 작성자 등록일
추천해요 n********* 2023-07-01
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